El rápido crecimiento de las aplicaciones que consumen mucha energía, como la Inteligencia Artificial (IA), ha llevado a un aumento significativo de las instalaciones de centros de datos a gran escala en todo el mundo. Con la presión para reducir las emisiones de carbono, los centros de datos están recurriendo a fuentes de energía renovables como solución. El Centro de Computación en la Nube y Autonómica (CAC) de la Fundación Nacional de Ciencias (NSF, por sus siglas en inglés) está a la vanguardia de este esfuerzo, centrándose en el desarrollo de estándares de la industria para la automatización, el análisis y el control de centros de datos en entornos remotos y alimentados por energía renovable.
Al aprovechar la energía eólica y la energía solar, los centros de datos pueden romper la curva de costos de la computación a gran escala. Sin embargo, la disponibilidad y el costo variables de las fuentes de energía renovables requieren que los centros de datos estén altamente automatizados y ubicados cerca de estas fuentes para reducir los costos de transmisión. El Centro CAC de NSF colabora con las principales organizaciones de desarrollo de estándares globales para desarrollar e implementar estándares que logren una adopción global. Estos estándares son cruciales para lograr la adopción práctica de la energía renovable en las operaciones de los centros de datos.
El Centro CAC de NSF trabaja en estrecha colaboración con el Laboratorio Global de Gestión y Fabricación de Activos Energéticos (GLEAMM) de la Universidad Tecnológica de Texas para llevar a cabo investigaciones en energía renovable e infraestructura de redes eléctricas. GLEAMM cuenta con una amplia gama de capacidades, incluyendo un panel solar, turbinas eólicas y un sistema de almacenamiento de energía, que puede simular diferentes fuentes de energía encontradas en los despliegues de centros de datos.
Además de sus capacidades de hardware, GLEAMM también utiliza el simulador digital en tiempo real de OPAL-RT para modelar y comprender el comportamiento de las instalaciones de centros de datos más grandes. Esto permite a los investigadores probar y validar los controles en un entorno virtual sin comprometer el sistema eléctrico real.
El CAC también aporta una amplia experiencia en computación de centros de datos, almacenamiento, redes y operaciones distribuidas. La suite de instrumentación y automatización DAVinci™ desarrollada por el CAC proporciona un enfoque integrado para la recopilación de datos, el flujo y la eficiencia. Aprovechando el protocolo Redfish, DAVinci optimiza la recopilación de datos y ofrece visualizaciones interactivas para el conocimiento de la situación y la supervisión de los centros de datos.
A través de asociaciones con organizaciones internacionales de normalización y miembros de la industria, el Centro CAC de NSF está bien posicionado para ayudar a las organizaciones a reducir las emisiones al tiempo que satisface las demandas de IA, operaciones de centros de datos y procesamiento de datos. Al aprovechar la energía renovable e implementar los estándares de la industria, los centros de datos pueden desempeñar un papel importante en la reducción de las emisiones de carbono y contribuir a un futuro más sostenible.
